生きたナレッジベースは、使うほどに自ら改善いたします。CVS はエキスパートの回答を取り込み、時間軸ナレッジグラフ内で矛盾を検出し、履歴を一切削除することなく古くなった事実を引退させます — 毎週30〜50件の検証済みエントリーを自動的に追加いたします。
知識は3つの方法で同時に CVS へ入ります。エキスパートは Web UI を通じて手動で事実を追加いたします。エージェントエスカレーションループは、ベースがこれまで対応できなかった質問への回答を取り込みます。そして差分リインデックスが、文書が変更された際に自動的に再取り込みするため、完全な再構築なしに更新が反映されます。
すべてのチャネルは同じ規律ある経路に収束いたします：生の入力がアトミックファクトになり、各事実にプロビナンス（出典）が刻まれ、既存の知識との矛盾チェックが実行され、非破壊的なパッチが生きたナレッジベースに着地いたします。何も上書きされず、すべてが帰属可能です。
新しい事実が到着したとき、CVS はそれを盲目的に追記いたしません。古い事実と新しい事実は — それぞれが出典のプロビナンスと有効期間を伴って — 時間軸ナレッジグラフに入り、そこでエンジンは、両者のテキストが重なるかどうかだけでなく、時間の経過とともにどのように関連するかを推論いたします。
このチェックは5つの結果のいずれかに帰結いたします：CONFIRMS（確認）、PATCHES（パッチ）、SUPERSEDES（置換）、CONTRADICTS（矛盾）、または NEEDS HUMAN REVIEW（人間によるレビューが必要）。古くなった知識は、置換された瞬間に検索から引退いたします — しかしその履歴は保全されるため、過去のいかなる日付においてベースが何を信じていたかを、依然として照会できます。
CVS は文書レベルではなく、断片レベルで知識を更新いたします。チャンクは明示的なバージョンチェーンに沿って進化いたします — Document v1 → chunk A → patch A1 → patch A2 → Document v2 によって置換 — 各ステップが前のステップからどのように派生したかを正確に記録する、型付きエッジを伴います。
パッチは非破壊的であるため、元のコンテンツが書き換えられることは決してありません。検索は常に現在有効なチェーンを読み取る一方、監査担当者は DERIVED_FROM、PATCHED_BY、SUPERSEDED_BY のエッジをたどって、完全な系譜を再構築できます。これが、CVS を SOX や同様のバージョン管理要件のもとで弁明可能にするものです。
これは、ほとんどのエンタープライズ AI が閉じていないループです。社員が質問し、5つのリトリーバーが検索し、信頼度が閾値を下回り、質問が適切なエキスパートへルーティングされ、エキスパートの返信がアトミックファクトになり、次の回答が即座かつより良くなります。このループは運用上のものであり、チャットの返信に付けられた「いいね」ボタンではありません。
ルーティングは Slack、Teams、または CVS のエスカレーションキューを通じて流れるため、エキスパートはすでに業務をしている場所で回答できます。取り込まれた各回答はプロビナンスが刻まれた事実に解析され、ベースにパッチされ、毎週およそ30〜50件の新規ナレッジエントリーへと積み上がっていきます — それを知っていた人が去っても残り続ける知識です。
30分間のパイロットで、実際の未回答の質問をエスカレーションし、エキスパートの返信を取り込み、矛盾チェックとバージョンチェーンの更新をライブでお見せいたします。